Um wrap-up da sua leitura

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Flávia Albo

3 de outubro de 2023 e atualizado em 13 de junho de 2024

6 min de leitura

1) Todos os olhos estão voltados para a inteligência artificial generativa, mas, na prática, as aplicações de IA avançam em várias frentes, como machine learning e automação. Entretanto cada uma tem suas limitações. Em machine learning, por exemplo, sua empresa pode não ter dados suficientes para treinar os algoritmos. Nesse caso, você deveria incluir uma abordagem como o FedML, ou machine learning federado, no seu kit de ferramentas de inteligência artificial porque…

( a ) Sua empresa tem menos dados do que o desejável, e usar servidores descentralizados de outras organizações pode treinar bem melhor a máquina e conferir muito mais eficiência à tecnologia.

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