Soluções para transformar a saúde no Brasil com a IA generativa

Empresas de tecnologia e profissionais da área médica se encontram em evento para apresentar inovações para tornar o atendimento mais preciso e eficiente

Gustavo Meirelles

2 de julho de 2024 e atualizado em 3 de outubro de 2024

4 min de leitura

A aplicação da IA generativa na saúde, com casos reais, foi o tema do mais recente encontro da Comunidade Inovação em Saúde, realizado na sede da IPG Health em São Paulo. O evento reuniu cerca de 200 participantes e contou com a apresentação de dez startups e empresas selecionadas, que compartilharam suas inovações e soluções tecnológicas na área da saúde.

Foi um encontro que não só proporcionou um ambiente propício para a troca de conhecimentos mas também incentivou um networking valioso entre os presentes.

A importância da IA generativa na saúde

A inteligência artificial generativa está revolucionando diversos setores, e a saúde não é exceção. Com uma quantidade cada vez maior de dados coletados, cresce a necessidade de saber utilizá-los da forma correta para obter melhores resultados para os pacientes.

Principais take aways

Segundo pesquisa realizada pelo Fórum Econômico Mundial, estima-se que um hospital produza, em média, 50 petabytes de dados por ano. No entanto, 97% desses dados não são apropriadamente utilizados.

Segundo pesquisa realizada pelo Fórum Econômico Mundial, estima-se que um hospital produza, em média, 50 petabytes de dados por ano. No entanto, 97% desses dados não são apropriadamente utilizados.

Segundo pesquisa realizada pelo Fórum Econômico Mundial, estima-se que um hospital produza, em média, 50 petabytes de dados por ano. No entanto, 97% desses dados não são apropriadamente utilizados.

Segundo pesquisa realizada pelo Fórum Econômico Mundial, estima-se que um hospital produza, em média, 50 petabytes de dados por ano. No entanto, 97% desses dados não são apropriadamente utilizados.

Esse desafio na coleta estruturada de dados e no consumo rápido e eficaz de tais informações pode se transformar em oportunidades para usar a IA generativa a favor de avanços significativos.

Afinal, essa inovação pode acelerar o acesso a informações enriquecidas, intermediar a estruturação de notas clínicas e, assim, melhorar a eficiência da prática clínica segura para os pacientes.

Estima-se que um hospital produza, em média, 50 petabytes de dados por ano. No entanto, 97% desses dados não são apropriadamente utilizados.

A IA tem o potencial de transformar a maneira como os profissionais de saúde lidam com informações para a efetiva tomada de decisões que beneficiem todos os agentes do setor.

De acordo com pesquisas da Goldman Sachs, a IA generativa tem potencial para impulsionar o PIB global em 7%, ou em cerca de US$ 7 trilhões, nos próximos dez anos. Esse impacto econômico é resultado do aumento da produtividade e da eficiência – e beneficia diretamente também o setor da saúde.

Na prática: novas aplicações médicas da IA

Durante o encontro, empresas como Sofya, LLamalitica e Google Cloud demonstraram suas tecnologias de captação de informações do prontuário por voz e estruturação de dados por algoritmos de LLM (grandes modelos de linguagem).

A Google Cloud também apresentou, além dessas soluções, uma ampla gama de algoritmos especializados em diversas aplicações no segmento de saúde, incluindo a identificação de elegibilidades para atendimentos por operadoras de saúde e muitas outras inovações voltadas para a eficiência e precisão no atendimento médico.

Outro destaque foi a Vöiston, que trouxe soluções mais eficientes e ágeis para visualizar dados clínicos em uma interface intuitiva e simples de usar. Na área de telessaúde, empresas como Kompa Saúde e Vibe Saúde apresentaram inovações significativas – uma delas foi a Vivi, uma assistente virtual da Vibe Saúde para saúde mental. No campo da pesquisa clínica oncológica, a Comsentimento mostrou como sua tecnologia auxilia na identificação de pacientes elegíveis para estudos clínicos.

Leia também o artigo “Por que executivos se sentem tão desconfortáveis com a IA”, de Marc Pinski, Monideepa Tarafdar e Alexander Benlian

Já a Anestech apresentou um sistema inovador de registro e apoio aos procedimentos anestésicos, oferecendo uma solução especializada e eficiente para a complexa especialidade da anestesiologia. E a IntelliDoctor.ai trouxe seu sistema de RAG (Retrieval Augmented Generation), que permite consultas rápidas e precisas a bases acadêmicas, facilitando o acesso a informações essenciais para os profissionais de saúde.

Por fim, a AI Pathology Tech demonstrou tecnologias avançadas de visão de máquina para rastrear o câncer dermatológico, proporcionando diagnósticos mais rápidos e precisos.

Debates sobre desafios e oportunidades

O evento foi marcado por perguntas e debates enriquecedores, nos quais os participantes puderam explorar profundamente os desafios e as oportunidades da IA generativa na saúde.

Essas discussões destacaram a importância de uma abordagem colaborativa para enfrentar os obstáculos tecnológicos e de regulação, promovendo assim um ambiente propício para a inovação contínua.

Leia também o artigo “O avanço da IA na saúde”, de Patricia Basilio

Este evento foi promovido pela Comunidade Inovação em Saúde, que conta atualmente com mais de 5.000 integrantes e foi fundada pelo médico e empreendedor Gustavo Meirelles, com apoio e colaboração contínua de embaixadores dedicados como Alexandre Kawassaki, Anna Clara Rabha, Elisa Terumi, Gustavo Pedreira, João Cruz, José Eduardo Venson, Léo Max, Lucas Fonoli, Luiz de Luca, Márcio Jacob e Raquel Motta.

Contou também com o apoio da Saúde4x, iniciativa focada em cursos e consultorias em inovação e transformação digital do setor de saúde, fundada pelos empreendedores Gustavo Meirelles, João Consorte, Paulo Chapchap e Sergio Ricardo Santos.

*Crédito: este artigo foi escrito em parceria com Lucas Fonoli, médico executivo, cientista de dados e embaixador da Comunidade Inovação em Saúde. *